Town 的 Wiki
是怎么工作的

1. wiki 里有什么

官网展示的 wiki 有这几栏：[1]

• 概览 Overview
• 最近更新 Recent updates
• 目标 Goals
• 项目 Projects
• 个人资料 Profile
• 人物 People

文档说，里面是你的资料、偏好、沟通风格、工作习惯，还有你工作和生活里正在推进的目标和项目。[2]

按内容分，是三类

1. 你是谁：职位、公司、做什么；你怎么写信，包括语气、开头和落款；最常出现的人、项目和话题。[3]
2. 你的偏好：你交代过的做事方式，你给过的反馈，值得记住的零散事实。[3]
3. 联系人和人物笔记：这个人是谁，和你什么关系，你们一起做过什么，聊过什么。[3]

人物页的样子，Greze 举过一个例子：

“this is Alice, you've known Alice for seven years, you mostly have a professional relationship, and these are the things you're working on right now”

译文这是 Alice。你认识 Alice 七年了。你们主要是工作关系。这些是你们现在在做的事。

[6]

他还说，人物页会记住你和这个人的写信习惯。比如你写给 Alice 用“Hi”开头，她回你“What's up?”。[6]

规模和写法

“And the wiki is five to 20 pages about you, and it's abstracted away — it tries not to have too much of the private information in it.”

译文wiki 是关于你的 5 到 20 页内容。它是提炼过的，尽量不放太多隐私信息。

[6]

记忆还分两层

全局记忆：所有任务都用，比如“我喜欢用要点，不喜欢大段文字”。任务专属记忆：只给某个定时任务用，比如“早报里加上旧金山天气”。任务运行时，会收到全部全局记忆，加上这个任务自己的记忆。[3]

2. 怎么生成

前提：必须连邮箱和日历。不连，就不能用 Town。[6]

1. 连接后 30 秒–1 分钟初版档案

   抽样看你最近的邮件，再上网搜你，生成第一版。[6]

2. 第一周后台建完整版

   后台做一个复杂得多的版本。这一步最花钱。[6]

3. 之后每晚夜间整理

   每晚重读一遍，留下重要的，淘汰过时的。[1][2]

“After you connect your account, it does a little bit of sampling of recent emails and some online searching about you to generate the first pass of the dossier — the one you see within about 30 seconds to a minute.”

译文连上账号后，它会抽样看一点你最近的邮件，再在网上搜一些关于你的信息，生成档案的第一版。就是你在大约 30 秒到 1 分钟里看到的那份。

[6]

“And then in the background, for the first week, we build a much more complex version, which is the one that starts to cost double, maybe triple digit dollars.”

译文然后在后台，第一周里，我们会建一个复杂得多的版本。这个版本的成本开始到两位数、甚至三位数美元。

[6]

为什么要这么快？

“The reason we try to do it really quickly, even if it's not as accurate, is because it's the first thing that makes you feel different”

译文我们尽量做得很快，哪怕没那么准，是因为这是第一件让你感觉不一样的东西。

[6]

Greze 说，这份档案是用户的第一个“a-ha”时刻。用户的反应是：“什么？你认识我？”[6]

学你的写法，看的是“已发送”

“To learn who you are, your Townie reads sent emails across your connected accounts and builds one shared profile of your style and preferences.”

译文为了了解你是谁，你的 Townie 会读你所有已连接账号里发出的邮件，建一份统一的画像，记录你的风格和偏好。

[3]

多个邮箱只建一份画像。但每个账号会打上标签，回信时不会用错邮箱。[3] 新连一个 Gmail 或 Outlook 账号，画像会马上更新。[5]

wiki 之前是什么样

7 月 29 日 wiki 上线前，这些信息就已经有了，只是放在后台，用户看不到。[5][8]

“A profile your Townie updated each week, and a set of memories it gathered along the way.”

译文一份你的 Townie 每周更新的画像，加上一路上收集的一些记忆。

[1]

也就是说：以前每周更新一次。现在每晚一次。[1][2]

3. 用的时候怎么调用

“Appropriate parts of the synthesized wiki are fed into every session your Townie runs.”

译文合成好的 wiki 里，合适的部分会被放进你的 Townie 运行的每一个会话。

[1]

“when you ask the system to do something, it looks in the wiki, which refers to emails or calendar events, and pulls those into the session.”

译文你让系统做事时，它先看 wiki。wiki 里会指向相关的邮件或日程，系统再把它们拉进这次会话。

[6]

“When you ask a question, we use the search engines of Gmail, Calendar, Notion, all the other services — just for that question — to pull in the right data live.”

译文你问问题时，我们只针对这个问题，用 Gmail、日历、Notion 等服务自己的搜索，把需要的数据现场拉进来。

[6]

不重新索引你的数据。Greze 说，全量索引很贵，而且你也不想让邮件多一份副本。[6] 官方安全页也这么写：

“Town doesn't copy or index your inbox or message history.”

译文Town 不复制、也不索引你的收件箱或消息记录。

[11]

数据留多久

“All the sessions on Town are flushed after 15 days, except for a special kind of session that is kept around forever, because in it you might have had memories or asked us to remember something.”

译文Town 上所有会话 15 天后清空。只有一种特殊会话会一直保留，因为你可能在里面留下了记忆，或者让我们记住了什么。

[6]

安全页另有一句：会话记录和记忆加密存储；删除账号后 30 天内永久删除。[11]

哪些地方会用到

分拣收件箱、回 Slack 和 WhatsApp 消息、早上 6 点跑定时任务，都用同一份理解。[1][2] 推荐任务、建议自动化，也靠它。[7][8]

公开资料没说“相关的部分”具体怎么挑出来，用什么检索方式，wiki 里怎么记录指向邮件的线索。

4. 怎么更新，用户能不能看、能不能改

每晚自动重写

“Instead of simply appending the day's notes, your Townie re-reads everything it has accumulated, promotes the durable facts up into your Profile, retires what's gone stale, merges duplicates, and cross-checks the whole thing against your recent activity to catch what's changed.”

译文它不是简单地把当天的笔记加到后面。你的 Townie 会重读积累的全部内容，把长期有效的事实提升到你的个人资料里，淘汰过时的，合并重复的，再对照你最近的活动，找出变化。

[1]

不用你维护。[5]

能看

在 town.com/wiki，网页左侧栏和 iOS App 里都有。[1][2] 7 月 29 日上线。[5][8] 官方博客写的是“今天对所有人开放”。[1]

能改

选中一行就能改。可以留评论，也可以重写一整节。[1][2] 改了什么，在“最近更新”里能看到。[2]

“But the idea isn't to make you the editor.”

译文但我们的想法不是让你来当编辑。

[1]

意思是：主要还是 Townie 自己维护。[1][2]

零散记忆也能管：直接说“记住……”或“忘掉……”。也可以在“设置 → 个人资料”里查看和删除。[3]

为什么要开放给用户看

“it turns out people love reading about themselves, so at some point it just became natural to expose it.”

译文结果发现，人们很爱读关于自己的内容，所以后来把它开放出来就很自然了。

[6]

“Once we exposed it, people started correcting things and adding things, and our metrics for those recommendations went up.”

译文开放之后，大家开始纠正内容、补充内容，我们这些推荐的指标就上去了。

[7]

Greze 还说，wiki 上线后用户增长明显上了一个台阶。两周后也没有回落。[7]

Greze 自己提到的风险

在演讲里，他说共享的 wiki 很容易出错：一条错误信息进去，会一直留着。他举了自己的例子：[9]

“I have a personal wiki that thinks my agent's name is Apex right now, but I renamed my agent a month ago to Ivy.”

译文我有个个人 wiki，到现在还以为我的 agent 叫 Apex。但我一个月前就把它改名叫 Ivy 了。

[9]

注：这句来自视频自动字幕。他没说这个 wiki 是不是 Town 的。

公开资料没说你手动改过的内容，和每晚自动重写冲突时，以谁为准。

5. 团队版和隐私

起因：有用户提出，把每个人的人物页合起来，做成公司的客户关系表。Greze 说这有问题：[6]

“you can't take the union of every user's files, because there's private information.”

译文你不能把每个用户的文件直接合在一起，因为里面有私人信息。

[6]

2026 年 8 月，他说团队版的自动 wiki “很快会推出”。[6]

他说的两种做法

每个数据仓里放一个 AI

在 AI Engineer 大会的演讲里，他说这是整场最好的一个想法：[9]

“you have an AI inside each private silo. An AI has a policy about what has to stay in the silo. And then it also has a description of all the shared spaces that you have.”

译文每个私有数据仓里有一个 AI。这个 AI 有一份规则，规定哪些必须留在仓里。它还知道公司有哪些共享空间。

[9]

每天结束时，它看仓里的新信息，把能公开的放进公司内部的共享空间。他说，这就是个人 wiki 的公司版。[9]

谁来决定能不能放？他说有两种：一种是 AI 列出清单，先问人；一种是让 AI 直接按规则执行。他认为第二种会很快普及，先在 10 到 50 人、互相信任的小公司里出现。大公司要晚很多。[9]

关系分的例子

你想找某个客户 CFO 的引荐。AI 看了所有同事的邮件，但不透露任何对话内容，只告诉你：有三个同事和这个 CFO 的关系分大约是 0.9。你就知道该找谁。关系分这种推导出来的信号，放进公司共享库，没人会反对。[9][10]

已经上线的相关功能

群聊里，每个 Townie 按你给这个群设的规则分享信息。默认先严格限制。[13]

2026-10-19 融资博客：

“We believe that this context is a critical asset and should belong to the company that built it.”

译文我们认为这些上下文是关键资产，应该属于建立它的公司。

[12]

他们还说，如果离开 Town，这些上下文可以带走。[12]

公开资料没说团队版 wiki 现在是否已正式上线，长什么样。公开的团队功能文档里没看到“团队 wiki”这一项。关系分怎么算，也没说。

6. 成本

主持人问：听说每个用户要花你们大约 100 美元？[6]

“Total over the first two weeks of the user, yeah, it can be about that.”

译文用户前两周加起来，对，大概能到这个数。

[6]

他补了一句：不会让每个人都这么贵。[6] 另一处他说，第一周的完整版成本是“两位数到三位数美元”。[6]

对用户：看 wiki、改 wiki、每晚整理，都不扣积分。

“The nightly upkeep pass is free too: it's one of the background routines Town subsidizes, so it never draws down your balance.”

译文每晚的维护也免费：这是 Town 补贴的后台任务之一，不会扣你的余额。

[2]

但积分用完时，每晚整理会暂停，wiki 保持原样。[2]

价格参考：大多数人每月付 49 到 59 美元。[6]

公开资料没说每晚整理一次花多少钱；两周之后每个用户每月的 wiki 成本是多少。

7. 和 Karpathy 的“让大模型建知识库”有什么关系

“We cannot claim that the wiki is our original idea — Karpathy and others have talked about how you can use AI to take a set of documents and build a knowledge base out of them.”

译文我们不能说 wiki 是我们原创的。Karpathy 和其他人讲过怎么用 AI 把一堆文档整理成知识库。

[6]

Karpathy 的做法：保留原始资料；让大模型写一套互相链接的 wiki 页；新资料来了就整合进去；定期“体检”，找矛盾、过时内容和缺口。[14]

“The knowledge is compiled once and then kept current, not re-derived on every query.”

译文知识只整理一次，然后持续更新，而不是每次提问都重新推一遍。

[14]

推断Town 每晚的整理，做的事和 Karpathy 说的“体检”很接近：合并重复、淘汰过时、对照新信息。一个明显的不同：Karpathy 保留全部原始资料；Town 不存邮件副本，用的时候再去 Gmail 现场搜。

9. 公开资料没回答的问题

• wiki 页面的内部格式，页与页之间怎么链接。
• 第一周的“完整版”具体做了哪些步骤，和初版差在哪。
• 每次会话怎么挑“相关部分”，用什么检索。
• 用户手动修改和每晚自动重写冲突时怎么处理。
• 人物页和关系分的计算方法。
• 团队版 wiki 是否已上线、如何隔离隐私的具体实现。
• 两周之后，每个用户 wiki 的持续成本。
• 用了哪家模型来做 wiki。

也查过、但没讲 wiki 的材料：YouTube 访谈 uWc0cV8sTNg（主要讲创业经历）；a16z 播客的中文编译稿（讲上下文归企业所有，没讲 wiki 机制）。

来源

1. [1]Town 官方博客《How a Townie gets to know you》，Tony Vincent，2026-07-27
2. [2]Town 帮助文档 · Wiki（2026-10-21 更新）
3. [3]Town 帮助文档 · Context & Memory
4. [4]Town 帮助文档 · Profiles
5. [5]Town 更新日志（7/29 Wiki 上线；7/1 新账号即时刷新画像）
6. [6]Platformer 播客访谈 Greze，Casey Newton，2026-08-13
7. [7]Greze 的 LinkedIn 帖子，2026-08-27
8. [8]Greze 在 X 上发布 Wiki，2026-07-29
9. [9]Greze 在 AI Engineer 大会的演讲《Agents' next frontier: agent-to-agent and network effects》（视频自动字幕）
10. [10]WorkOS 访谈文章，AI Engineer World's Fair 2026，2026-08-07
11. [11]Town 信任与安全页（Trust）
12. [12]Town 博客《Operate at the speed of AI》，2026-10-19
13. [13]Town 博客《Introduce your Townie to your people》，2026-09-03
14. [14]Andrej Karpathy《LLM Wiki》（GitHub Gist）

所有英文引文都已对照原文逐字核对。[9] 来自视频自动字幕，可能有个别字词误差。